j9九游会官网登录入口ღ◈★，j9九游会官方ღ◈★，j9九游会登录入口首页ღ◈★，j9九游会官网j9九游会(中国)官方网站九游会J9真人游戏第一品牌ღ◈★，中国电力科学研究院总工程师ღ◈★、可再生能源并网全国重点实验室主任王伟胜15日对记者指出ღ◈★：“我们面临的挑战ღ◈★：一是对于可靠供电的挑战ღ◈★，二是对于稳定运行的挑战ღ◈★。此外ღ◈★，电网运行在源荷精准预测ღ◈★、系统仿真计算ღ◈★、运行方式分析ღ◈★、优化决策调度等方面面临‘算不了ღ◈★、算不准ღ◈★、算不快’等诸多问题和挑战ღ◈★。”

　　中国工程院院士薛禹胜认为ღ◈★，中国电力系统发展应该把研究的范围扩大ღ◈★，智能电网的未来是一种能源的“信息-物理-社会系统”ღ◈★；要将经济转型的目标ღ◈★、能源转型的目标ღ◈★、双碳变革的目标和社会参与的目标综合起来考虑ღ◈★，要关注信息流ღ◈★、行为流ღ◈★、碳元素流ღ◈★、能源流和资金流ღ◈★，从能源学ღ◈★、环境学和社会学等多视角融合的观点ღ◈★，研究系统的演化ღ◈★。薛禹胜说ღ◈★，能源系统不是孤立的存在ღ◈★，不仅要考虑到环境和经济九游会j9官方ღ◈★，还要考虑到政策对各方面的影响ღ◈★，因此需要将不同领域复杂问题中的共性部分抽象为统一的方法论ღ◈★。

　　在2024年上海电力大学“AI赋能新型电力系统”学术研讨会暨第四届国际青年学者论坛上ღ◈★，王伟胜认为ღ◈★，未来需要围绕共性技术需求ღ◈★，构建大模型与数据-知识-机理融合的专业模型ღ◈★；通过大模型-专业模型协同模式ღ◈★，支撑电网核心业务的发展ღ◈★。

　　据悉ღ◈★，在该论坛上ღ◈★，来自海内外的知名学者围绕“新型电力系统+AI”等学术问题展开富有建设性的探讨ღ◈★。他们探讨了人工智能技术在智能电网发展方面运用的各种可能性福利档ღ◈★，为中国智能电网的发展提供宝贵的思路和启迪ღ◈★。

　　随着新能源等电力电子装备的大规模接入ღ◈★，新型电力系统表现出与传统电力系统迥异的故障响应行为ღ◈★。上海电力大学马静教授在题为“新型电力系统保护与控制”的学术报告中ღ◈★，提出了目前电网发展中的难题ღ◈★，即ღ◈★：新能源故障外特征不明ღ◈★，故障辨识识不准ღ◈★、故障切除切不快ღ◈★，故障传变控不住ღ◈★。

　　王伟胜指出九游会j9官方ღ◈★，在新型电网系统中ღ◈★，生产侧是降低煤炭与石油占比ღ◈★，提高可再生能源比例(主要转化为电能利用)ღ◈★；消费侧是提高电能在终端能源中的比重ღ◈★，在交通九游会j9官方ღ◈★、建筑福利档ღ◈★、工业等领域加快电能替代ღ◈★。但是最大的困难在于风福利档ღ◈★、光等新能源能量密度低ღ◈★、空间分布差异大ღ◈★，发电出力不确定性大ღ◈★，难以准确预测与调度ღ◈★。新能源发电设备抗扰性低ღ◈★，各种类型和型号的新能源设备差异比较大ღ◈★。据了解ღ◈★，目前ღ◈★，王伟胜领衔的可再生能源并网全国重点实验室已经对于问题解决做了大量探索ღ◈★，实验室研发的人机混合增强的电网调控辅助决策应用系统九游会j9官方ღ◈★，已经在浙江ღ◈★、天津ღ◈★、上海ღ◈★、重庆等地开展应用ღ◈★，将原有的10分钟级的试送电判断提升至秒级ღ◈★，故障处置预案生成时间由20分钟缩短到1分钟以内ღ◈★；实验室研发的电力运检领域的知识发现与推理决策验证系统ღ◈★，有效解决了电力运检知识检索效率低福利档ღ◈★，人工经验决策精准度差等问题ღ◈★，决策生成精度达到82%ღ◈★。

　　中国工程院院士薛禹胜被称为“守卫电网安全第一人”ღ◈★，他是时变非线性运动系统稳定性量化理论的创立者ღ◈★、电网安全稳定量化分析控制体系的奠基人和中国电网停电防御框架的总设计师ღ◈★。在薛禹胜看来ღ◈★，AI擅长处理不确定的问题ღ◈★，它是用统计学和风险学的理论进行研究ღ◈★；本质上定性分类ღ◈★，不是量化计算ღ◈★，其会按照风险的大小把潜在的场景进行排序ღ◈★，但是只能根据给出语料中对应于条件概率最大的一个统计结果ღ◈★，无法识别出风险不应被忽视的其他潜在场景ღ◈★。而因果关系是很严格的ღ◈★，无法顾及那么多的不确定性九游会j9官方ღ◈★，由此需要将大模型与因果推理进行整合ღ◈★，而这是一种范式的转变ღ◈★。

　　据悉九游会j9官方ღ◈★，新能源汇集电网中谐波含量丰富ღ◈★，未能切除早期故障九游会j9官方ღ◈★，造成变压器爆炸时有发生ღ◈★。为此ღ◈★，上海电力大学提出了基于故障参数变化特征的故障辨识方法福利档ღ◈★，攻克了设备早期轻微故障无法灵敏识别的难题ღ◈★。

　　马静教授领衔的科研团队突破了新能源电力系统故障难以快速切除的瓶颈ღ◈★，提出了融合多端暂态信息的故障切除原理ღ◈★，联合四方继保研制的保护装置ღ◈★，可以使得新能源送出线毫秒后保护切除ღ◈★，定位误差仅为0.98%ღ◈★。该团队同时提出了机-场-网能量协同的故障传变控制方法和故障传变过程动态能量模型ღ◈★；成果转化后ღ◈★，部署在国网首批动态监控示范工程ღ◈★，在保定风场因故障脱网后ღ◈★，系统在480毫秒内精准识别薄弱环节ღ◈★，并将故障电流畸变率降至3%以下福利档ღ◈★。

　　马静同时提出了该领域科研发展路径ღ◈★：“未来将掌握冷ღ◈★、热ღ◈★、电ღ◈★、气ღ◈★、氢等异质能源的动态特性ღ◈★，跨越秒级ღ◈★、分钟级ღ◈★、小时级等多时间尺度福利档ღ◈★，面向电压稳定ღ◈★、频率稳定ღ◈★、功率平衡需求的多时空全链条平衡调控ღ◈★；同时将建立融合大数据云计算的负荷时空能量需求响应策略ღ◈★，提出基于动态能量匹配的‘源-网-荷’协同的低碳优化调控技术ღ◈★，开发绿色低碳能源智联系统ღ◈★，建设绿色低碳能源实验室ღ◈★。”

　　在采访中ღ◈★，上海电力大学校长顾春华介绍了学校在人工智能与“源网荷储”深度融合的研究和实践ღ◈★。顾春华表示ღ◈★，未来九游会j9官方ღ◈★，学校将在电力AIღ◈★、电力大数据ღ◈★、电力大模型ღ◈★、电力芯片等领域持续深耕ღ◈★，为新型电力系统的发展提供“AI+电”的方案ღ◈★。据悉ღ◈★，上海电力大学整合人工智能新兴学科与能源电力传统学科ღ◈★，形成新型电力系统人工智能新交叉学科ღ◈★，并依托上海人工智能科技创新优势ღ◈★，在“源网荷储”端将人工智能深度融合到新型电力系统建设中ღ◈★，致力于AI研究ღ◈★，赋能新型电力系统建设ღ◈★，助力低碳的电力系统安全稳定经济运行福利档ღ◈★，推动能源清洁化和高效化ღ◈★。(完)