拓扑数据分析技术ღ◈✿◈ღ，这一看似深奥的数学名词如今在现实世界里得到了应用ღ◈✿◈ღ。美国Ayasdi公司基于该项技术创建了一个人工智能平台ღ◈✿◈ღ，帮助企业从大数据分析中得出关键因素并对其进行标记ღ◈✿◈ღ，使企业获得流程的优化ღ◈✿◈ღ、收益的提高或风险的降低ღ◈✿◈ღ。Ayasdi凭借其专业的技术背景洛克王国上古龙王套装J9九游会ღ◈✿◈ღ，连续多年被媒体机构评选为人工智能领域的技术先锋ღ◈✿◈ღ，并将持续用数学的方法推动现实社会发展ღ◈✿◈ღ。

　　成立于2008年的Ayasdi是一家依托于拓扑数据分析（Topological Data Analysisღ◈✿◈ღ，简称TDA）技术的解决方案供应商ღ◈✿◈ღ。其公司基于TDA技术ღ◈✿◈ღ，运用人工智能ღ◈✿◈ღ、机器学习等方法ღ◈✿◈ღ，在大数据领域进行业务拓展ღ◈✿◈ღ。具体来说ღ◈✿◈ღ，Ayasdi为金融企业ღ◈✿◈ღ、医疗部门ღ◈✿◈ღ、政府组织提供数据分析手法ღ◈✿◈ღ，通过对复杂数据的筛选提炼ღ◈✿◈ღ，总结出要点规律ღ◈✿◈ღ，为客户提供具体的优化建议ღ◈✿◈ღ，帮助客户提升公司运营效率并降低成本ღ◈✿◈ღ。

　　Ayasdi的建立是一项技术转移的孵化成果ღ◈✿◈ღ。其创始团队Gunnar Carlssonღ◈✿◈ღ、Gurjeet Singh和Harlan Sexton此前在斯坦福大学进行TDA技术的研究洛克王国上古龙王套装J9九游会ღ◈✿◈ღ，获得了美国国防部高级研究计划局（DARPA）和美国情报高级研究计划署（IARPA）的资金支持ღ◈✿◈ღ。Ayasdi的建立使高校的研究课题落地现实ღ◈✿◈ღ，为广泛的实践领域提供技术支持ღ◈✿◈ღ。由于其专业的理论背景ღ◈✿◈ღ，Ayasdi建立以来屡获殊荣ღ◈✿◈ღ，连续多年被媒体评选为人工智能领域的技术领先者ღ◈✿◈ღ。

　　2008年ღ◈✿◈ღ，Gunnar Carlssonღ◈✿◈ღ、Gurjeet Singh和Harlan Sexton在斯坦福大学进行了12年的研发工作后联合创立了Ayasdi公司ღ◈✿◈ღ。在斯坦福大学研究期间ღ◈✿◈ღ，三位创始人获得了美国国防部高级研究计划局（DARPA）和美国情报高级研究计划署（IARPA）的资助ღ◈✿◈ღ，用于“高风险ღ◈✿◈ღ、高回报”的研究项目ღ◈✿◈ღ。2012年ღ◈✿◈ღ，Ayasdi获得了由Floodgate Capital和Khosla Ventures牵头的1025万美元的首轮融资ღ◈✿◈ღ，就此这家高精技术公司开启了它的征程ღ◈✿◈ღ。

　　公司总顾问Gunnar Carlsson是世界上最著名的数学家之一J9九游会ღ◈✿◈ღ，他拥有哈佛大学的本科学位和斯坦福大学的博士学位ღ◈✿◈ღ，在过去的35年里ღ◈✿◈ღ，先后在芝加哥大学ღ◈✿◈ღ、加州大学ღ◈✿◈ღ、普林斯顿大学任教ღ◈✿◈ღ。自1991年以来ღ◈✿◈ღ，Gunnar一直在斯坦福大学担任数学教授ღ◈✿◈ღ，他是斯坦福大学数学领域里拓扑学研究的思想领袖ღ◈✿◈ღ。在21世纪初ღ◈✿◈ღ，这项工作获得了美国国家科学基金会(NSF)和美国国防部高级研究计划局（DARPA）1000万美元的研究拨款ღ◈✿◈ღ，用于研究拓扑数据分析技术(TDA)在美国政府关切问题上的应用ღ◈✿◈ღ。

　　公司首席AI官Gurjeet Singh拥有斯坦福大学的计算数学博士学位ღ◈✿◈ღ。他强调从数据中提取洞察视角的重要性ღ◈✿◈ღ，而不仅仅是存储和组织数据ღ◈✿◈ღ。在斯坦福大学数学系攻读研究生期间ღ◈✿◈ღ，他得到Ayasdi的联合创始人Gunnar Carlsson教授的知道ღ◈✿◈ღ，开发了拓扑数据分析(TDA)的关键算法及其应用ღ◈✿◈ღ。

　　另一位联合创始人Harlan Sexton拥有斯坦福大学数学博士学位和俄亥俄州立大学的数学学士学位ღ◈✿◈ღ，并拥有30多项软件专利ღ◈✿◈ღ。2004年ღ◈✿◈ღ，经过20多年的应用研究和软件开发工作ღ◈✿◈ღ，他加入Gunnar的团队ღ◈✿◈ღ，参与了拓扑数据分析（TDA）项目ღ◈✿◈ღ，将拓扑技术应用于现实世界的问题ღ◈✿◈ღ。在此之前ღ◈✿◈ღ，Harlan是甲骨文公司（Oracle）从事关键数据库管理系统Java虚拟机研发的核心骨干之一ღ◈✿◈ღ。

　　Ayasdi成立于2008年ღ◈✿◈ღ，由三位科学家联合创立ღ◈✿◈ღ，获得了媒体和同行的关注ღ◈✿◈ღ。2013年ღ◈✿◈ღ，Ayasdi赢得旧金山商业时报(San Francisco Business Times)所评选的科技创新奖ღ◈✿◈ღ；2015年ღ◈✿◈ღ，Ayasdi被评选为世界经济论坛技术先锋ღ◈✿◈ღ。

　　2016年ღ◈✿◈ღ，Ayasdi被研究机构Chartis评选为“金融服务第一人工智能平台”ღ◈✿◈ღ；2017年ღ◈✿◈ღ，其再次被Chartis评为RiskTech100的人工智能公司ღ◈✿◈ღ，并获得美国AIConics医疗行业人工智能奖ღ◈✿◈ღ。

　　2019年4月ღ◈✿◈ღ，Ayasdi被SymphonyAI集团所收购（具体细节未披露）ღ◈✿◈ღ。SymphonyAI是专业的B2B人工智能集团ღ◈✿◈ღ，为企业转型提供下一代人工智能解决方案ღ◈✿◈ღ，主要客户来自零售ღ◈✿◈ღ、CPGღ◈✿◈ღ、医疗保健ღ◈✿◈ღ、生命科学ღ◈✿◈ღ、工业制造ღ◈✿◈ღ、能源ღ◈✿◈ღ、石油和天然气ღ◈✿◈ღ、媒体和金融服务领域ღ◈✿◈ღ。自2017年成立以来ღ◈✿◈ღ，SymphonyAI已迅速成长为由7家公司组成的集团ღ◈✿◈ღ，这7家公司运用不同的技术ღ◈✿◈ღ，为不同垂直市场的客户带来人工智能数据服务ღ◈✿◈ღ。收购完成后ღ◈✿◈ღ，Ayasdi更名为SymphonyAyasdiღ◈✿◈ღ。

　　2020年ღ◈✿◈ღ，SymphonyAI任命了Ayasdi的新CEO——Simon Mossღ◈✿◈ღ。新CEO上任之后ღ◈✿◈ღ，聘请了新的产品团队和市场推广团队ღ◈✿◈ღ，为Ayasdi的业务推广做好了准备ღ◈✿◈ღ。

　　截至目前ღ◈✿◈ღ，Ayasdi共计获得七轮融资ღ◈✿◈ღ，共筹集资金1.06亿美元ღ◈✿◈ღ。最新一次融资是发生于2015年3月25日的C轮融资ღ◈✿◈ღ，由Kleiner Perkins Caufield & Byers（KPCB）领投ღ◈✿◈ღ，Ayasdi从此轮融资中筹集了5500万美元ღ◈✿◈ღ。风投公司KPCB的Ted Schlein赞扬了Ayasdi使大型机构和组织更容易进行复杂数据分析的能力ღ◈✿◈ღ。他表示ღ◈✿◈ღ，该技术将“机器学习算法ღ◈✿◈ღ、拓扑数学和人工智能”结合在一起ღ◈✿◈ღ，是一种“突破性创新ღ◈✿◈ღ，将推动未来十年的下一波信息和生产力浪潮”ღ◈✿◈ღ。

　　Ayasdi的核心技术是拓扑数据分析（Topological Data Analysisღ◈✿◈ღ，简称TDA）ღ◈✿◈ღ，这也是延续了创始团队在斯坦福大学的研究成果ღ◈✿◈ღ。拓扑学数据分析（TDA）是拓扑学（数学的一个分支）和数据科学相结合得到的技术ღ◈✿◈ღ。按照定义ღ◈✿◈ღ，TDA是以持续同调（persistent homology）为基础ღ◈✿◈ღ，对数据的拓扑学特征（topological features）进行分析的方法ღ◈✿◈ღ。

　　具体来说ღ◈✿◈ღ，TDA技术能够在庞大的数据样本上进行高维度计量ღ◈✿◈ღ，并将数据中的关键特征点筛选ღ◈✿◈ღ、分组ღ◈✿◈ღ、着色ღ◈✿◈ღ、简化ღ◈✿◈ღ，大大降低系统的运算压力ღ◈✿◈ღ，也迅速提高数据的关联效率ღ◈✿◈ღ。该技术可应用于广泛的科学及实证领域ღ◈✿◈ღ，例如ღ◈✿◈ღ，荷兰癌症研究所（NKI）曾进行了一项关于乳腺癌基因序列的研究ღ◈✿◈ღ，选取了272位患者的基因采样ღ◈✿◈ღ，运用TDA技术对1500个基因序列进行分析ღ◈✿◈ღ，得到一个270*1500的矩阵ღ◈✿◈ღ。通过颜色标记ღ◈✿◈ღ，突显各点位因素与死亡率的相关程度ღ◈✿◈ღ，从而了解哪些关键因素对提升该疾病的存活率有所帮助ღ◈✿◈ღ。简言之ღ◈✿◈ღ，TDA技术可以将复杂问题具象化ღ◈✿◈ღ，提炼数据中的关键因素并显示相关程度ღ◈✿◈ღ。相较于其他大数据模型ღ◈✿◈ღ，TDA模型可视化程度更高ღ◈✿◈ღ，更具应用普适性ღ◈✿◈ღ。

　　由于TDA技术具有将快速处理数据ღ◈✿◈ღ、提炼关键因素的特点ღ◈✿◈ღ，其可以广泛的应用于各类服务领域ღ◈✿◈ღ。Ayasdi将公司的客群主要定位于金融企业ღ◈✿◈ღ、医疗部门ღ◈✿◈ღ、政府机构这三个领域ღ◈✿◈ღ。

　　Ayasdi为世界500强金融企业提供相关服务ღ◈✿◈ღ。银行ღ◈✿◈ღ、保险和信用卡公司都依赖于Ayasdi先进的机器学习技术ღ◈✿◈ღ，以增强他们的客户管理能力ღ◈✿◈ღ，检测系统和运营流程ღ◈✿◈ღ。主要业务包括减少风险误报ღ◈✿◈ღ、优化流动性洛克王国上古龙王套装ღ◈✿◈ღ、检测抵押贷款欺诈等ღ◈✿◈ღ。

　　医疗卫生部门利用Ayasdi的许多应用程序ღ◈✿◈ღ，如临床变异管理ღ◈✿◈ღ、人口健康管理等程序ღ◈✿◈ღ，降低自身成本ღ◈✿◈ღ，预测健康风险ღ◈✿◈ღ，优化预防护理ღ◈✿◈ღ、临床陪护等流程ღ◈✿◈ღ，以便为患者提供更好的服务ღ◈✿◈ღ。

　　政府组织使用Ayasdi的项目性能情报应用程序来分析其许多正在进行的项目状况ღ◈✿◈ღ，以预测其项目的进展和成功的可能性ღ◈✿◈ღ。

　　如今的金融服务业竞争异常激烈ღ◈✿◈ღ，并保持着迅猛的发展速度ღ◈✿◈ღ，掌握行业波动性十分重要ღ◈✿◈ღ。关键答案就在客户数据之中ღ◈✿◈ღ。传统的ღ◈✿◈ღ、基于规则的分析方法过于狭隘死板ღ◈✿◈ღ，也许会专注于某个特定因子而忽略更大的行业变化ღ◈✿◈ღ。Ayasdi 应用程序带来了突破性的机器学习方法ღ◈✿◈ღ，将客户的数据转化为获得洞察力和风险防御的有效信息ღ◈✿◈ღ。

　　“Know Your Customer”ღ◈✿◈ღ，简称KYC功能ღ◈✿◈ღ，使银行等金融机构能对客户进行详细的动态分析以标记可疑行为ღ◈✿◈ღ。Ayasdi将机器学习技术引入现有的交易监控系统ღ◈✿◈ღ，以准确检测异常行为并生成警报ღ◈✿◈ღ。

　　使用Ayasdi流动性优化预测一个最优流动性水平ღ◈✿◈ღ，该水平坚持操作和规则的要求ღ◈✿◈ღ。Ayasdi监督学习预测每个客户的最佳现金余额ღ◈✿◈ღ，并为监管接受可参考的核心数据ღ◈✿◈ღ。

　　每个金融机构都需要一个快速而有效的流程来部署模型ღ◈✿◈ღ，以准确地衡量和控制风险ღ◈✿◈ღ，主动发现和防止欺诈行为ღ◈✿◈ღ，并有效评估资本储备的充足程度ღ◈✿◈ღ。未能采用有效的风险建模过程不仅代价高昂ღ◈✿◈ღ，还可能对公司的财务状况造成灾难性的影响ღ◈✿◈ღ，导致严重的监管处罚ღ◈✿◈ღ。Ayasdi为银行提供一种新方法ღ◈✿◈ღ，将建立模型的时间从数千小时压缩到数十分钟ღ◈✿◈ღ，同时确保完全的透明度和监管机构能够理解的简单输出ღ◈✿◈ღ。

　　Ayasdi配备了先进的机器学习技术ღ◈✿◈ღ，以增强金融机构的检测系过程ღ◈✿◈ღ，同时其反洗钱模型能从客户现有的数据中获取更多信息ღ◈✿◈ღ，帮助减少误报ღ◈✿◈ღ、发现新异常并控制成本ღ◈✿◈ღ。该模型能发现隐藏在多种数据类型(包括未标记数据)中的微妙点ღ◈✿◈ღ，从而在不增加风险的情况下显著减少误报ღ◈✿◈ღ，降低由误报带来的后续审查的工作成本ღ◈✿◈ღ。

　　各类欺诈手段在不断发展洛克王国上古龙王套装ღ◈✿◈ღ，用于检测欺诈的系统也是如此ღ◈✿◈ღ。通过使用Ayasdi 的反欺诈解决方案ღ◈✿◈ღ，付款人可以根据数据的演化趋势自动地创建规则ღ◈✿◈ღ，从而在对现有系统造成最小破坏的情况下升级其流程ღ◈✿◈ღ。

　　任何出现在国际制裁名单上的客户和交易金融机构都会立即收到通知ღ◈✿◈ღ。Ayasdi的动态制裁保护功能将交易行为和客户数据与内外部监视列表进行对比ღ◈✿◈ღ，并标记出所有可能违反制裁的行为ღ◈✿◈ღ。

　　通过这一系列服务ღ◈✿◈ღ，Ayasdi帮助金融机构提升了风险防范能力ღ◈✿◈ღ。2012年ღ◈✿◈ღ，Ayasdi帮助汇丰银行在八周的时间内ღ◈✿◈ღ，将该银行的反洗钱调查量减少了56%ღ◈✿◈ღ，并发现了超过120亿美元的逃税ღ◈✿◈ღ、洗钱ღ◈✿◈ღ、欺诈等不法活动ღ◈✿◈ღ。

　　以价值为基础的医疗导向是改变美国医疗实践和补偿的模式ღ◈✿◈ღ。当涉及到数据对医疗保健的影响时ღ◈✿◈ღ，曾经落后的医疗机构正在变得成熟ღ◈✿◈ღ。这些数据具有治疗疾病ღ◈✿◈ღ、减少再入院ღ◈✿◈ღ、精准医疗ღ◈✿◈ღ、改善人口健康和发现疾病欺诈等能力ღ◈✿◈ღ。传统意义上ღ◈✿◈ღ，卫生保健数据化的挑战是问题本身的复杂性ღ◈✿◈ღ，加上庞大的数据规模以及数据科学专家的缺少ღ◈✿◈ღ。Ayasdi的智能应用程序通过直观ღ◈✿◈ღ、强大的技术解决了这些关键的任务挑战洛克王国上古龙王套装ღ◈✿◈ღ。

　　快速变化的医疗保健格局正在从以量为基的护理转向以价值为基的护理ღ◈✿◈ღ，并根据为患者提供的护理价值向医疗提供者付费ღ◈✿◈ღ。随着这一趋势ღ◈✿◈ღ，医疗费用支付者和医疗服务提供者都必须加强管理患者健康数据的能力ღ◈✿◈ღ。此外ღ◈✿◈ღ，在参与基于价值的支付模式时ღ◈✿◈ღ，他们必须能够确定如何分散风险ღ◈✿◈ღ。Ayasdi帮助医疗部门创造一个积极主动的战略J9九游会ღ◈✿◈ღ，来分析预测和管理潜在客户的人口健康状况ღ◈✿◈ღ。

　　当前的收入周期管理解决方案很难发现复杂的拒付模式ღ◈✿◈ღ。被拒付或被拒绝的索赔要求意味着医疗机构每年承担数千亿美元的损失ღ◈✿◈ღ，约占净收入流的5%ღ◈✿◈ღ。尽管建议的拒绝率低于4%ღ◈✿◈ღ，但许多医疗机构的实际拒绝率在20%左右ღ◈✿◈ღ。减少收入损失最有效的方法是针对被拒绝索赔的根本原因做出应对——这是用Excel工具和现有的收入周期管理解决方案做不到的ღ◈✿◈ღ，也是Ayasdi正在完成的挑战ღ◈✿◈ღ。

　　通过这一功能ღ◈✿◈ღ，Ayasdi帮助客户识别ღ◈✿◈ღ、了解和管理临床护理中的要点ღ◈✿◈ღ，从而帮助客户删除不必要的护理步骤或药品ღ◈✿◈ღ，以较低的成本完成高质量的护理ღ◈✿◈ღ。

　　以Flagler Hospital为例ღ◈✿◈ღ，该医院通过与Ayasdi合作ღ◈✿◈ღ，对1573位肺炎患者的数据进行分析ღ◈✿◈ღ，总结了九条潜在的肺炎护理路径ღ◈✿◈ღ，并进行变量区分及独特性标记ღ◈✿◈ღ。根据数据结果ღ◈✿◈ღ，Flagler优化了肺炎患者的护理方式ღ◈✿◈ღ，使患者的平均住院时间缩短了两天ღ◈✿◈ღ，住院成本降低了1300多美元ღ◈✿◈ღ，并将再住院率降低了近7倍J9九游会ღ◈✿◈ღ，这意味着节省了超过400万美元的医疗费用ღ◈✿◈ღ。

　　Ayasdi与政府公共部门的合作根基深厚ღ◈✿◈ღ。美国国防部高级研究计划局（DARPA）资助了其拓扑数据分析的最初研究ღ◈✿◈ღ，并强烈鼓励该技术的商业化ღ◈✿◈ღ，因为他们认为这是该组织迄今做出的十大最佳投资之一ღ◈✿◈ღ。Ayasdi将其技术应用于情报部门ღ◈✿◈ღ、国防部门和公共卫生部门的一些关键项目ღ◈✿◈ღ，利用人工智能和机器学习创建解决方案ღ◈✿◈ღ，以应对复杂多维的数据挑战ღ◈✿◈ღ。

　　Ayasdi为客户提供详细的且具有针对性的应用程序解决方案J9九游会ღ◈✿◈ღ，它们将企业级的智能方案与特定于行业的目标定制结合在一起ღ◈✿◈ღ，可以立即投入生产并交付价值ღ◈✿◈ღ。由于帮助企业完成了目标ღ◈✿◈ღ，同时还间接降低了企业的运营成本或带来了收入ღ◈✿◈ღ，Ayasdi向客户收取咨询服务费用来获得收益ღ◈✿◈ღ。

　　Ayasdi使用世界上最先进的机器学习技术ღ◈✿◈ღ，帮助客户在数据中直观地看到新的ღ◈✿◈ღ、有价值的见解ღ◈✿◈ღ；客户可以跟踪实际项目的进展ღ◈✿◈ღ，并根据Ayasdi的模型建议展开和采取新的措施ღ◈✿◈ღ。并且该技术具有较复杂的理论基础ღ◈✿◈ღ，难以被广泛复制ღ◈✿◈ღ。

　　Ayasdi的技术旨在促进智能应用程序的快速创建ღ◈✿◈ღ。“从Ayasdi独特ღ◈✿◈ღ、强大J9九游会J9九游会ღ◈✿◈ღ、历经实测的人工智能平台到低代码应用程序框架ღ◈✿◈ღ，我们的任务是明确的——成为构建真正智能应用程序的最佳平台ღ◈✿◈ღ。”从Ayasdi的技术特点ღ◈✿◈ღ、宣传标语可以看出ღ◈✿◈ღ，其自身特点主要是需要编写的代码量较少ღ◈✿◈ღ，编程速度较快ღ◈✿◈ღ。同时ღ◈✿◈ღ，对比同类复杂模型ღ◈✿◈ღ，Ayasdi模型采用图片与色彩相结合的方式ღ◈✿◈ღ，其可视性和可理解性较强ღ◈✿◈ღ。此外ღ◈✿◈ღ，由于Ayasdi是基于多维要素分析ღ◈✿◈ღ、重点要素筛选优化的方式ღ◈✿◈ღ，因此其解决方案有侧重点ღ◈✿◈ღ，优化成果显现较快ღ◈✿◈ღ。

　　Ayasdi的价值观中有一条ღ◈✿◈ღ：“以客户的成功来衡量我们的价值”ღ◈✿◈ღ，表明Ayasdi的产品都是以客户为中心来进行产品的设计与运营ღ◈✿◈ღ。从细节来看ღ◈✿◈ღ，Ayasdi使用最先进的无监督机器学习技术来提高准确性ღ◈✿◈ღ，为金融机构反洗钱提供了先进的AI解决方案ღ◈✿◈ღ，将调查量减少了20%以上ღ◈✿◈ღ，这对于金融机构来讲就是极大的便利ღ◈✿◈ღ，也缓解了其因为反洗钱合规而遭受的监管罚款损失ღ◈✿◈ღ。对医疗系统而言ღ◈✿◈ღ，Ayasdi协助多家医院进行流程优化ღ◈✿◈ღ，在减少无效医疗步骤的同时缩短了患者的治愈时间ღ◈✿◈ღ，降低了医疗费用ღ◈✿◈ღ，提高了整个医院的周转效率和资金效率ღ◈✿◈ღ。

　　在人工智能技术高速发展的时代ღ◈✿◈ღ，使用人工智能ღ◈✿◈ღ、大数据分析ღ◈✿◈ღ、机器学习等技术为客户提高效率ღ◈✿◈ღ、降低风险与成本的企业数量众多ღ◈✿◈ღ，且各具特点ღ◈✿◈ღ。由于Ayasdi的主要客群横跨金融ღ◈✿◈ღ、医疗和政府部门这三大热门领域ღ◈✿◈ღ，众多的企业与其形成一定的竞争关系ღ◈✿◈ღ。

　　部分企业可能选择深耕一个行业ღ◈✿◈ღ，对该行业中的某个部分进行优化ღ◈✿◈ღ。例如ღ◈✿◈ღ，Kyruus正在帮助提高美国医疗的调度效率ღ◈✿◈ღ，TytoCare正致力于完善远程医疗和诊断ღ◈✿◈ღ；Maana帮助客户优化关键资产和业务流程ღ◈✿◈ღ，将大数据的见解和建议应用到业务流程中ღ◈✿◈ღ，让数千名员工做出更好的决策ღ◈✿◈ღ。

　　而另一些AI巨头也参与到各个行业的AI应用中去ღ◈✿◈ღ。例如ღ◈✿◈ღ，谷歌云帮助美国军方改善癌症护理ღ◈✿◈ღ，通过AI改善其医疗保健并减低向美军提供医疗保健服务的相关成本ღ◈✿◈ღ；微软在远程医疗的“环境临床智能”方面与Nuance合作ღ◈✿◈ღ，通过减少行政负担ღ◈✿◈ღ、提高效率ღ◈✿◈ღ，优化病人看诊流程来缓解医生的工作压力ღ◈✿◈ღ；亚马逊推出了一款可穿戴的AI数字健康助手ღ◈✿◈ღ，帮助用户监测自身的健康状况ღ◈✿◈ღ，并通过一些措施引导用户实现一些目标（如降低体重指数BMI或通过更积极地发声来减轻压力）ღ◈✿◈ღ。

　　可以看到ღ◈✿◈ღ，Ayasdi的竞争对手众多ღ◈✿◈ღ，然而运用同样的技术ღ◈✿◈ღ、在完全相同的领域进行直接竞争的公司比较少ღ◈✿◈ღ。大多数公司一般运用自身特有的技术（单一技术或混合技术）ღ◈✿◈ღ，在多个业务领域解决不同的问题ღ◈✿◈ღ。

　　Ayasdi为全球客户提供机器智能平台和智能应用程序ღ◈✿◈ღ，帮助企业解决复杂的数据分析挑战ღ◈✿◈ღ，同时也帮助社会实现了许多原先难以实现的目标ღ◈✿◈ღ。其独特的拓扑数据分析（TDA）技术ღ◈✿◈ღ，帮助医疗领域保健创造了新的可能ღ◈✿◈ღ，协助医疗部门提升了患者服务并降低成本ღ◈✿◈ღ；其反洗钱系统帮助缓解了金融犯罪的监管压力ღ◈✿◈ღ，通过要素筛选标记大大提升了金融系统的风险防控能力ღ◈✿◈ღ。然而ღ◈✿◈ღ，拓扑数据分析（TDA）技术本身也存在一定的客观缺陷ღ◈✿◈ღ，如需要足够的计算资源等ღ◈✿◈ღ。在未来的发展中ღ◈✿◈ღ，Ayasdi将在现有算法的基础上提升运算能力ღ◈✿◈ღ，随着云计算等技术的发展ღ◈✿◈ღ，继续深化研究拓扑数据分析技术ღ◈✿◈ღ，加强其在大数据环境中的应用ღ◈✿◈ღ。j9九游国际真人j9九游会 - 真人游戏第一品牌登录ღ◈✿◈ღ，j9游会真人游戏第一品牌ღ◈✿◈ღ，九游会J9「中国」真人游戏第一品牌ღ◈✿◈ღ，