比尔盖茨的继任者ღ★✿◈，微软现任CEO萨提亚·纳德拉为微软的定位是ღ★✿◈：微软是一家关乎生产力的公司ღ★✿◈。实际上ღ★✿◈，我们回头看信息技术的发展主线ღ★✿◈，其实一直是从生产力来ღ★✿◈，向生产力去的ღ★✿◈。

　　信息技术的大方向ღ★✿◈、大趋势总是和生产力息息相关ღ★✿◈，智能化（AI）也不例外ღ★✿◈。智能化是信息技术发展的新阶段ღ★✿◈，作为生产力代表的制造企业也不可避免地迎来智能化的时代ღ★✿◈，这是为企业信息化工作新的方向和目标ღ★✿◈。

　　在中国ღ★✿◈，华为可以被称为一家面向生产力的信息技术公司ღ★✿◈。华为轮值董事长徐直军最近在题为《憧憬智能时代的企业》的演讲中ღ★✿◈，分四个方面对智能化时代的企业进行了描绘ღ★✿◈。分别是ღ★✿◈：自动的客户个性化服务ღ★✿◈、产品的自我演进ღ★✿◈、企业运营的自治ღ★✿◈、员工能力的自我增强ღ★✿◈。而要实现上述目标ღ★✿◈，基础是企业经营全要素的数字化/智能化ღ★✿◈，以及企业经营要素的互联互通ღ★✿◈。

　　造纸行业属于流程型制造行业ღ★✿◈，自动化程度高ღ★✿◈。生产线一端投入原料ღ★✿◈，另一端就会出来成品的纸张ღ★✿◈，中间人工参与的工作很少ღ★✿◈。同时ღ★✿◈，造纸设备庞大而昂贵ღ★✿◈，一条生产线要为不同的客户生产纸张ღ★✿◈，不同客户对纸张的要求不同ღ★✿◈，存在成本指标的差异ღ★✿◈。同一条生产线要切换产品品种ღ★✿◈，就要通过调整原辅料的配比ღ★✿◈、工艺参数的调整来实现ღ★✿◈，这部分工作直接关乎生产成本ღ★✿◈、产品质量ღ★✿◈，是造纸生产最重要的工作内容之一ღ★✿◈。

　　首先ღ★✿◈，我们假设纸机是已经完全数字化/智能化的ღ★✿◈，其次ღ★✿◈，我们假设造纸企业内部的各种经营数据是完整的ღ★✿◈、互通的ღ★✿◈。那么纸机就可以根据订单中的客户数据ღ★✿◈，自动变化原辅料的配比ღ★✿◈，自动调整各项工艺参数ღ★✿◈，在合适的时间生产合适的产品ღ★✿◈。同时ღ★✿◈，根据采集来的客户使用产品的数据ღ★✿◈，训练客户产品的数据模型ღ★✿◈，不断针对该客户对产品进行优化ღ★✿◈。

　　汽车在驾驶的过程中ღ★✿◈，会不断采集驾驶员（该车驾驶员和其他汽车驾驶员）的驾驶数据ღ★✿◈，不断学习ღ★✿◈、不断优化自动化驾驶的能力ღ★✿◈，“越开越好开”ღ★✿◈。

　　比如机械产品的设计模型ღ★✿◈、工艺产品的造型模型ღ★✿◈、化工产品的化学模型等等ღ★✿◈。产品本身虽然不能进化ღ★✿◈，但产品这些数字模型可以根据与外部数据的交互ღ★✿◈，不断进行演变进化ღ★✿◈。

　　熟悉SAP软件的朋友都知道ღ★✿◈，SAP系统对基础数据的要求很高ღ★✿◈，比如要建一个物料数据ღ★✿◈，常常包含基础视图ღ★✿◈、工厂视图（包括MRPღ★✿◈、采购ღ★✿◈、仓储ღ★✿◈、生产等）ღ★✿◈、财务和成本视图ღ★✿◈、销售视图等等扩展数据ღ★✿◈，一个物料的属性字段常常多达几百个ღ★✿◈。为了让业务人员高效准确的创建和维护这些数据ღ★✿◈，信息化工作人员往往要耗费巨大的精力ღ★✿◈。

　　现在看来ღ★✿◈，这样的设计不但有道理—————为系统后续的自动化信息处理准备了前提条件ღ★✿◈，而且这样的设计也是面向未来有充分前瞻性的———充足的数据是智能化的基础ღ★✿◈。

　　徐直军说要建立“从感知ღ★✿◈、规划ღ★✿◈、决策到执行ღ★✿◈，端到端自主闭环”ღ★✿◈。闭环ღ★✿◈，就是一个生态ღ★✿◈。生态的建立ღ★✿◈，需要条件ღ★✿◈。

　　首先ღ★✿◈，这要求企业经营全要素的数字化/智能化ღ★✿◈。产品设计的数字化ღ★✿◈、生产设备的数字化ღ★✿◈、销售方式的数字化ღ★✿◈、办公流程的数字化（推荐泛微）ღ★✿◈、基础设施的数字化.......不一而足ღ★✿◈。数字化之后ღ★✿◈，企业还要像以前档案的管理一样ღ★✿◈，保存和维护好企业经营的各项数据ღ★✿◈，这些都是企业宝贵的财富ღ★✿◈。

　　(有时候ღ★✿◈，我们做企业信息化的人会疑惑ღ★✿◈，信息化要做什么程度？信息化要向哪个方向发力？信息化在企业经营中的位置和身份是什么？现在ღ★✿◈，我们有了答案ღ★✿◈。)

　　其次ღ★✿◈，这要求企业经营各要素的互联互通ღ★✿◈。利用数字技术ღ★✿◈，打通企业经营的各个环节ღ★✿◈，以电子速度应对外部经营环境的变化ღ★✿◈，抓住稍纵即逝的市场机遇ღ★✿◈。

　　华为即将推出的鸿蒙操作系统ღ★✿◈，主打”万物互联”ღ★✿◈，正是对这一生产力发展趋势的呼应ღ★✿◈。如果鸿蒙OS能紧紧抓住这个趋势顺势而为ღ★✿◈，解决现有OS方面的痛点和难点ღ★✿◈，就一定能够成功ღ★✿◈，就一定能够引领时代ღ★✿◈。

　　借助智能化的个人工作设备ღ★✿◈，企业员工的工作方式ღ★✿◈、企业的组织方式发生巨大的ღ★✿◈、甚至是颠覆性的变化ღ★✿◈。

　　新的工作方式和组织方式正在不断涌现ღ★✿◈，比如居家办公ღ★✿◈、比如共享员工和共享部门ღ★✿◈，比如无边界企业ღ★✿◈、虚拟企业.......未来已来ღ★✿◈。

　　生产力的发展和信息技术的发展是相伴相生的关系ღ★✿◈。作为当今世界第一大制造国家的中国ღ★✿◈，需要打造ღ★✿◈、也必然诞生引领世界的信息化头部公司ღ★✿◈。过去ღ★✿◈，代表信息技术推动生产力发展的ღ★✿◈，是microsoftღ★✿◈、SAPღ★✿◈、oracelღ★✿◈、intel...ღ★✿◈，不久的将来ღ★✿◈，也许是华为ღ★✿◈、百度ღ★✿◈、腾讯ღ★✿◈、阿里巴巴ღ★✿◈、科大讯飞ღ★✿◈、海康威视ღ★✿◈、寒武纪ღ★✿◈、商汤.....

　　女士们ღ★✿◈、先生们ღ★✿◈，各位老朋友ღ★✿◈、新朋友ღ★✿◈，大家上午好ღ★✿◈！欢迎来参加2024年华为全联接大会ღ★✿◈，期望大家在上海有一段愉快的旅程ღ★✿◈。我在2018年华为全联接大会上发布了华为人工智能发展战略和全栈全场景AI解决方案ღ★✿◈，并把AI定位为通用目的技术ღ★✿◈。2021年ღ★✿◈，我在华为全联接大会上ღ★✿◈，讲了盘古大模型使能各行各业智能化ღ★✿◈。从2018年至今ღ★✿◈，AI的发展日新月异ღ★✿◈，广受全球投资界ღ★✿◈、产业界ღ★✿◈、政府的高度关注ღ★✿◈。华为从2018年开始ღ★✿◈，踏实推进AI发展战略ღ★✿◈，并在去年的华为全联接大会上ღ★✿◈，进一步明确了公司全面智能化的战略ღ★✿◈。对于智能化ღ★✿◈，每个行业ღ★✿◈、每个企业都有自己的探索ღ★✿◈，我听到取得了很多成果ღ★✿◈，同时也注意到还有很多困惑ღ★✿◈。今天ღ★✿◈，我想利用此机会ღ★✿◈，来分享一下我们的观察ღ★✿◈、思考ღ★✿◈、战略和实践ღ★✿◈。

　　首先我们看看AI的商业进展ღ★✿◈。从商业应用角度看ღ★✿◈，从来没有一项技术进步像AI一样ღ★✿◈，在如此短的时间内产生如此大的影响ღ★✿◈。麦肯锡和斯坦福大学的研究表明各行业的AI应用目前主要集中在产品开发ღ★✿◈、营销ღ★✿◈、业务运营等三个环节ღ★✿◈。其次ღ★✿◈，从企业高管视角看ღ★✿◈，Gartner的调查研究结果表明CEO们对AI的看法是非常积极的ღ★✿◈。所以概括来说ღ★✿◈，AI技术的持续进步正在推动各行各业智能化的不断深化ღ★✿◈，正在走向全面智能化ღ★✿◈。

　　站在全面智能化时代的初期ღ★✿◈，我们每一个企业ღ★✿◈，不仅希望今天尽快利用AI创造出价值ღ★✿◈，同时也希望在未来的智能化竞争中实现领先ღ★✿◈。这也是我们一直在思考的问题ღ★✿◈，我想ღ★✿◈，只有先思考清楚智能化时代企业的未来方向ღ★✿◈，然后以终为始ღ★✿◈，来思考今天的战略和行动ღ★✿◈，是非常重要的ღ★✿◈。基于这个考虑ღ★✿◈，结合华为自身的智能化实践ღ★✿◈、以及华为多年支持各行各业智能化的探索ღ★✿◈，我想借此机会分享一下我们对智能化时代企业的憧憬ღ★✿◈，也就是憧憬智能时代的企业大致是什么样子ღ★✿◈，将会具备哪些特征ღ★✿◈。

　　我们认为智能化时代的企业ღ★✿◈，应该具备“六个A”特征ღ★✿◈。首先的4个Aღ★✿◈，表征的是智能化的效果ღ★✿◈，其中ღ★✿◈：

　　第一个Aღ★✿◈，回答的是企业未来需要如何服务其客户ღ★✿◈，我们认为是Adaptive User Experienceღ★✿◈，自适应体验ღ★✿◈；是指ღ★✿◈，智能化企业应该能够感知并理解用户的行为新报跑狗ღ★✿◈、需求ღ★✿◈、兴趣ღ★✿◈、品味和环境变化ღ★✿◈，主动调整提供最符合用户需求的服务ღ★✿◈，能够适时和同时满足海量个性化独特需求的产品ღ★✿◈，需要从一开始就是特别设计的ღ★✿◈，而不仅仅是裁剪ღ★✿◈。比如ღ★✿◈：AI学习机根据学生年龄ღ★✿◈、学习进度ღ★✿◈、理解能力以及测试反馈等自动调整教学内容和难度ღ★✿◈，让每个学生在不同时刻都能获得适合自己的学习体验ღ★✿◈。为客户提供预设的确定体验到自适应体验是一次跃迁ღ★✿◈，每个企业都需要提供适应智能化时代的客户体验ღ★✿◈。

　　第二个A回答的是企业将需要打造怎样的产品ღ★✿◈。我们认为是Auto-Evolving Productsღ★✿◈，自演进产品ღ★✿◈；是指ღ★✿◈：智能化时代的产品将具备自主学习ღ★✿◈，持续迭代ღ★✿◈，适应变化的能力ღ★✿◈，能够自优化和自演进ღ★✿◈，比如自动驾驶汽车ღ★✿◈，越开越好开ღ★✿◈。产品从产品数字化到产品智能化是一次跃迁ღ★✿◈，将极大改变竞争ღ★✿◈，每个企业都需要思考把智能化能力融入自己的产品ღ★✿◈。

　　第三个A回答的是企业日常运营的未来ღ★✿◈，即Autonomous Operationღ★✿◈，自治的运营ღ★✿◈；是指ღ★✿◈，要实现业务流高度自治运营ღ★✿◈，从感知ღ★✿◈、规划ღ★✿◈、决策到执行ღ★✿◈，端到端自主闭环ღ★✿◈。比如港口通过智能计划平台ღ★✿◈，自动生成作业计划ღ★✿◈，通过自动驾驶集卡自动完成集装箱水平运输ღ★✿◈。企业运营自动化是多年以来很多企业一直在追求的ღ★✿◈，运营的自治化是运营效率提升的一次跃迁ღ★✿◈，每个企业都需要思考在更广ღ★✿◈、更深的范围用AI赋能和改变企业运营ღ★✿◈。

　　第四个A回答的是员工工作体验和工作方式的未来ღ★✿◈，即Augmented Workforceღ★✿◈，增强的员工ღ★✿◈；是指ღ★✿◈，要让每个员工都有一个“懂我”的智能助手ღ★✿◈，高效ღ★✿◈、高质量完成每一件工作ღ★✿◈。比如运营商基站现场维护人员通过维护助手APP快速获取故障位置ღ★✿◈，故障根因以及处理建议等信息ღ★✿◈。让AI造福于人类是AI存在的意义ღ★✿◈，让员工有更好的工作体验是每个企业在智能化时代竞争力的关键基础ღ★✿◈。

　　接下来2个Aღ★✿◈，表征的是智能化的基础ღ★✿◈。第五个Aღ★✿◈，即All-Connected Resourcesღ★✿◈，全量全要素全联接ღ★✿◈；是指ღ★✿◈，要实现企业的资产ღ★✿◈、员工真人游戏第一品牌ღ★✿◈、客户ღ★✿◈、伙伴ღ★✿◈、生态等全互联ღ★✿◈，所有业务对象ღ★✿◈、过程ღ★✿◈、规则实现数字化ღ★✿◈，不仅要提升信息的量ღ★✿◈，更要改善信息的质ღ★✿◈，从而使企业具备智能化必须的数据和信息基础ღ★✿◈，也就是深度ღ★✿◈、全面的数字化ღ★✿◈。

　　第六个Aღ★✿◈，即AI-Native Infrastructureღ★✿◈，智能原生基础设施ღ★✿◈；是指ღ★✿◈，一方面ღ★✿◈，ICT基础设施要系统化构建ღ★✿◈，要能适应智能化应用的需要ღ★✿◈，即ICT for Intelligenceღ★✿◈，另一方面ღ★✿◈，基础设施本身的运维管理和体验保障要充分智能化ღ★✿◈，即Intelligence for ICTღ★✿◈。

　　这6个A的特征ღ★✿◈，是我们结合自身实践和理解的初步思考总结ღ★✿◈，希望对大家思考用好AI有所帮助ღ★✿◈，供大家参考ღ★✿◈，希望每个企业都能成为智能化时代的赢家ღ★✿◈。

　　适应全面智能化时代的到来ღ★✿◈，华为在2023年的HC大会上提出了全面智能化战略ღ★✿◈。全面智能化战略的涉及面很广ღ★✿◈，我今天主要就从七个方面ღ★✿◈，分享我们的思考ღ★✿◈。

　　首先谈一下算力ღ★✿◈，智能化必将是一个长期过程ღ★✿◈，而算力是智能化的关键基础ღ★✿◈，过去是ღ★✿◈，未来也是ღ★✿◈。因此ღ★✿◈，智能化的可持续ღ★✿◈，首先是算力的可持续ღ★✿◈。而算力是依赖半导体工艺的ღ★✿◈，但我们必须要面对一个现实ღ★✿◈，那就是ღ★✿◈，美国在AI芯片领域对中国的制裁长期不会取消ღ★✿◈，而中国半导体制造工艺由于也受美国制裁ღ★✿◈，将在相当长时间处于落后状态ღ★✿◈，这就意味着我们所能制造的芯片的先进性将受到制约ღ★✿◈。这是我们打造算力解决方案必须面对的挑战ღ★✿◈。

　　立足中国ღ★✿◈，只有基于实际可获得的芯片制造工艺打造的算力才是长期可持续的ღ★✿◈，否则是不可持续的ღ★✿◈。华为看到了挑战ღ★✿◈，也看到了机会和可能ღ★✿◈，更激发了我们创新的热情ღ★✿◈。因为人工智能正在成为主导性算力需求ღ★✿◈，促使计算系统正在发生结构性变化ღ★✿◈，需要的是系统算力ღ★✿◈，而不仅仅是单处理器的算力ღ★✿◈。这些结构性变化ღ★✿◈，为我们通过架构性创新ღ★✿◈，开创出一条自主可持续的计算产业发展道路ღ★✿◈，提供了机遇ღ★✿◈。

　　我们的战略核心就是ღ★✿◈，充分抓住人工智能变革机遇ღ★✿◈，基于实际可获得的芯片制造工艺ღ★✿◈，计算ღ★✿◈、存储和网络技术协同创新ღ★✿◈，开创计算架构ღ★✿◈，打造“超节点+集群”系统算力解决方案ღ★✿◈，长期持续满足算力需求ღ★✿◈。

　　大模型的技术突破大大加速了智能化的进程ღ★✿◈，一段时间以来ღ★✿◈，各行各业几乎言必称大模型ღ★✿◈，纷纷建设AI算力ღ★✿◈，纷纷训练大模型ღ★✿◈。这对于华为这样的算力提供商而言ღ★✿◈，无疑是重大利好ღ★✿◈。但从长远发展角度考虑ღ★✿◈，我们始终相信ღ★✿◈，只有客户的持续成功ღ★✿◈，才有华为的持续发展ღ★✿◈。今天就几个问题谈几点想法ღ★✿◈。

　　第一ღ★✿◈、不是每个企业都要建设大规模AI算力ღ★✿◈。我们都清楚ღ★✿◈，AI服务器ღ★✿◈，特别是AI算力集群不同于通用x86服务器ღ★✿◈，对供电ღ★✿◈、散热等数据中心机房环境要求极高ღ★✿◈，且随着大模型越来越大ღ★✿◈，AI算力也将走向更大规模ღ★✿◈，而且变化节奏快ღ★✿◈，AI服务器快速升级换代ღ★✿◈，数据中心机房面临要么浪费ღ★✿◈、要么满足不了需求的困境ღ★✿◈。

　　其次是真人游戏第一品牌ღ★✿◈，现在业界平均一到两年推出新的AI硬件产品ღ★✿◈，迭代速度快ღ★✿◈，相比公有云ღ★✿◈，企业受限于算力规模小ღ★✿◈，面对快速变化的大模型ღ★✿◈，比较难以让每个代际的算力硬件独立完成工作ღ★✿◈，而是希望多个代际产品混合使用来进行模型训练ღ★✿◈，由此导致资源调度复杂度高ღ★✿◈，而且因为历史代际产品的“木桶短板”效应ღ★✿◈，拖累新一代产品性能的充分发挥ღ★✿◈，影响大模型训练的能力ღ★✿◈。

　　最后是运营维护带来的挑战ღ★✿◈，AI技术还处于成长期ღ★✿◈，技术变化快ღ★✿◈，多代际产品共存ღ★✿◈，对技能要求高ღ★✿◈，导致运营维护困难ღ★✿◈，对很多只具备传统IT维护能力的企业而言是重大挑战ღ★✿◈。由于这些挑战在一段时间内将继续存在ღ★✿◈，因此ღ★✿◈，我认为ღ★✿◈，每个企业都要思考适合自己的获取AI算力的方式ღ★✿◈，而不仅仅是建设自己的AI算力ღ★✿◈。

　　第二ღ★✿◈、不是每个企业都要训练自己的基础大模型ღ★✿◈。训练出基础大模型ღ★✿◈，关键是数据ღ★✿◈，而准备足够多的高质量数据是很大挑战ღ★✿◈，基础大模型预训练数据量进入10万亿tokens量级ღ★✿◈，这对于企业来说ღ★✿◈，不仅意味着高成本ღ★✿◈，同时是否能获取到足够的数据量也是挑战ღ★✿◈。

　　其次ღ★✿◈，模型训练难ღ★✿◈，基础大模型参数量在持续增大ღ★✿◈，模型迭代和优化难度大ღ★✿◈，通常需要数月到数年时间完成模型迭代训练ღ★✿◈。每个企业都应聚焦自身核心业务ღ★✿◈，自行训练基础大模型会影响AI尽快赋能核心业务ღ★✿◈。

　　最后ღ★✿◈，人才获取难ღ★✿◈，基础大模型涉及的相关技术每天都在更新ღ★✿◈，具备实战经验的技术专家少新报跑狗ღ★✿◈，对于企业来说ღ★✿◈，建立足够的技术人才资源也是挑战ღ★✿◈。

　　第三ღ★✿◈、不是所有的应用都要追求“大”模型ღ★✿◈。从华为盘古在行业的实践看ღ★✿◈，十亿参数模型可以满足科学计算ღ★✿◈、预测决策等业务场景的需求ღ★✿◈，比如降雨预测ღ★✿◈、药物分子优化ღ★✿◈、工艺参数预测ღ★✿◈，在PCღ★✿◈、手机等端侧设备上ღ★✿◈，十亿参数模型也有广泛应用ღ★✿◈。而百亿参数模型可以满足面向NLPღ★✿◈、CVღ★✿◈、多模态等大量特定领域场景的需求真人游戏第一品牌ღ★✿◈，比如知识问答ღ★✿◈、代码生成ღ★✿◈、坐席助手ღ★✿◈、安全检测ღ★✿◈。面向NLPღ★✿◈、多模态的复杂任务ღ★✿◈，可以用千亿参数模型来完成ღ★✿◈。

　　所以我们认为ღ★✿◈，企业需要的是根据自身不同业务场景需求ღ★✿◈，选择最合适的模型ღ★✿◈，通过多模型组合ღ★✿◈，解决问题ღ★✿◈，创造价值ღ★✿◈。

　　基于我刚讲过的几点想法ღ★✿◈，我认为ღ★✿◈，对于很多不具备自建AI算力和自训基础大模型能力的企业来讲ღ★✿◈，选择云服务是更为合理的ღ★✿◈、可持续的选择ღ★✿◈。华为云也针对这些挑战ღ★✿◈，面向AIღ★✿◈，对全栈进行了升级ღ★✿◈，致力于让每个企业都能按需ღ★✿◈、高效地训练模型和应用模型推理ღ★✿◈。

　　首先华为云通过持续打造昇腾云服务ღ★✿◈，让企业一键获取澎湃AI算力ღ★✿◈，无需改造或自建机房ღ★✿◈，无需运营维护AI算力基础设施ღ★✿◈；同时通过计算ღ★✿◈、存储ღ★✿◈、网络端到端协同ღ★✿◈，已经实现千亿参数模型云上训练40天无中断ღ★✿◈。

　　其次华为云升级了ModelArts服务ღ★✿◈，支持业界主流基础大模型开箱即用ღ★✿◈，包括盘古ღ★✿◈、开源ღ★✿◈、以及第三方大模型ღ★✿◈，让企业无需为基础大模型准备大量数据和迭代训练ღ★✿◈，并提供一站式模型调优ღ★✿◈、部署ღ★✿◈、测评等工具链支持ღ★✿◈，降低企业模型微调和增量训练的技术门槛ღ★✿◈。

　　同时华为云在全力打造盘古5.0ღ★✿◈，支持全系列模型ღ★✿◈，包括十亿级ღ★✿◈、百亿级ღ★✿◈、千亿级等ღ★✿◈，最佳适配企业不同场景需求ღ★✿◈，并通过百模千态社区提供100多个大模型ღ★✿◈，为企业提供更丰富的选择ღ★✿◈。概括讲ღ★✿◈，我认为云服务是很多企业推进智能化的最佳选择ღ★✿◈。通过华为云昇腾云服务和模型云服务ღ★✿◈，我们期望让每个企业都能实时按需获取AI算力ღ★✿◈，以及高效地训练模型和应用模型推理ღ★✿◈。

　　在云上进行大模型的训练和推理ღ★✿◈，带来新的安全挑战ღ★✿◈，华为云为了应对这些新的安全挑战ღ★✿◈，大力提升了安全能力ღ★✿◈，保障大模型训练推理安全ღ★✿◈，主要包括ღ★✿◈：

　　在安全理念方面ღ★✿◈，华为云面向“防御极限攻击”的理念来进行安全设计ღ★✿◈，基于零信任构筑了物理ღ★✿◈、身份ღ★✿◈、网络ღ★✿◈、应用ღ★✿◈、主机ღ★✿◈、数据ღ★✿◈、运维七层防线和一个安全运营中心ღ★✿◈，每天成功抵御高达12亿次的攻击ღ★✿◈，确保业务“攻击不瘫ღ★✿◈，数据不丢ღ★✿◈，监管合规”ღ★✿◈。

　　在安全机制方面ღ★✿◈，华为云提供等级云为客户构建了安全的数字空间ღ★✿◈，支持物理隔离或逻辑隔离ღ★✿◈，云平台的操作透明可审计ღ★✿◈，确保客户安心用云ღ★✿◈。

　　在安全技术上ღ★✿◈，华为云提供端到端的全栈数据安全保护方案ღ★✿◈，从硬件ღ★✿◈，软件ღ★✿◈，应用对数据全生命周期ღ★✿◈，以及数据流转ღ★✿◈、大模型训练和推理数据ღ★✿◈，进行全方位安全防护ღ★✿◈。同时确保训练数据ღ★✿◈、生成内容的端到端安全合规ღ★✿◈。

　　在知识产权方面ღ★✿◈，如果客户使用华为云大模型服务ღ★✿◈，生成的内容侵犯了第三方的知识产权ღ★✿◈，华为将自费为客户辩护ღ★✿◈，并就最终法院判决或与第三方的和解给您造成的损失ღ★✿◈、成本和费用进行赔偿ღ★✿◈。具体内容以合同约定为准新报跑狗ღ★✿◈。

　　智能时代ღ★✿◈，终端是不可或缺的一环ღ★✿◈。在终端领域ღ★✿◈，华为是最早把AI引入到智能手机的ღ★✿◈，早在2017年ღ★✿◈，华为推出的Mate10ღ★✿◈，就内置了AI芯片ღ★✿◈，并将AI智慧影像ღ★✿◈、AI翻译等能力首次应用到了手机ღ★✿◈，开启了Mobile AI时代ღ★✿◈。而今天ღ★✿◈，随着AI进入大模型时代ღ★✿◈，我们基于端ღ★✿◈、芯ღ★✿◈、云协同的架构ღ★✿◈，把AI技术与鸿蒙操作系统深度融合ღ★✿◈，重新构建了以AI为中心的鸿蒙原生智能ღ★✿◈，从内核到系统应用实现全面智能化ღ★✿◈，同时实现更开放的生态协作ღ★✿◈，以及更可信的隐私安全保护ღ★✿◈。

　　华为将基于鸿蒙原生智能ღ★✿◈，将“小艺”升级为智能体ღ★✿◈，实现更自然的多模态交互ღ★✿◈，更全方位的融合感知ღ★✿◈，准确理解用户ღ★✿◈、数字世界和物理世界ღ★✿◈，为用户提供全场景智能化ღ★✿◈、个性化的服务ღ★✿◈。同时我们将围绕消费者在工作ღ★✿◈、学习ღ★✿◈、生活ღ★✿◈、娱乐等全场景需求ღ★✿◈，联合鸿蒙生态伙伴共同构建面向未来产品的智能能力ღ★✿◈；并且实现从AI模型能力到AI控件分层全面开放ღ★✿◈，使能第三方应用ღ★✿◈，繁荣鸿蒙原生应用生态ღ★✿◈。

　　我们也注意到ღ★✿◈，在各种终端中引入AI能力已经成为普遍的趋势ღ★✿◈，比如打造AI Phoneღ★✿◈、AI PC等ღ★✿◈。由此ღ★✿◈，关于如何定义AI时代的智能终端ღ★✿◈，业界也有各种声音ღ★✿◈。我们始终认为ღ★✿◈，消费者的体验是第一位的ღ★✿◈，消费者难以理解芯片工艺ღ★✿◈、算力TFLOPSღ★✿◈、模型参数量…究竟意味着什么ღ★✿◈，而是更加注重切身的使用体验ღ★✿◈。因此ღ★✿◈，我们倡议ღ★✿◈，终端AI应以体验为中心ღ★✿◈，而不是以算力为中心ღ★✿◈。

　　基于这一理念ღ★✿◈，为了让消费者对AI终端的能力有更清晰ღ★✿◈、更直观的认知ღ★✿◈，同时也为了让产业界对AI终端的能力演进达成统一的共识ღ★✿◈，协同产业有序发展ღ★✿◈，我们和清华大学人工智能产业研究院共同提出AI终端智能化L1到L5 分级标准ღ★✿◈，以消费者体验为牵引ღ★✿◈，将用户的智能体验进行量化ღ★✿◈，通过持续提升智能等级带给用户更好的体验ღ★✿◈，期待产业界同仁一起来完善ღ★✿◈、优化该分级标准ღ★✿◈。共同促进终端AI的有序发展ღ★✿◈。

　　在网络领域ღ★✿◈，华为自2018年起ღ★✿◈，华为首先提出把AI用于电信网络ღ★✿◈，提出自动驾驶网络架构ღ★✿◈。目前我们正在把通信大模型以及网络数字孪生引入进来ღ★✿◈，与TM Forumღ★✿◈、中国移动等业界伙伴一起ღ★✿◈，推动基于价值场景的高度自治ღ★✿◈，使能网络逐步实现L4高度自治ღ★✿◈，未来实现完全自治ღ★✿◈。其中ღ★✿◈，通过运营商网络自动驾驶ღ★✿◈，我们致力于实现零等待ღ★✿◈、零中断ღ★✿◈、零接触的极致用户体验ღ★✿◈，以及自配置ღ★✿◈、自修复ღ★✿◈、自优化的极简网络运维ღ★✿◈。

　　同时ღ★✿◈，我们也把自动驾驶网络的理念引入到企业网络ღ★✿◈，因为企业网络同样面临着运维的挑战ღ★✿◈，首先全无线化办公ღ★✿◈，应用云化ღ★✿◈、视频化ღ★✿◈，员工办公体验难以全面保障ღ★✿◈；同时企业办公ღ★✿◈、生产真人游戏第一品牌ღ★✿◈、数据中心ღ★✿◈、分支及联接多云等网络规模越来越大ღ★✿◈，设备种类越来越多ღ★✿◈，日常维护范围和复杂度持续增大ღ★✿◈；今天ღ★✿◈，我们提出ღ★✿◈，通过企业网络自动驾驶ღ★✿◈，我们的目标是实现企业业务零卡顿ღ★✿◈、网络零中断ღ★✿◈、开通零等待ღ★✿◈、安全零风险ღ★✿◈。

　　汽车自动驾驶解决方案也是华为最开始投资AI的重要领域ღ★✿◈，因为自动驾驶的目标是无人驾驶ღ★✿◈，是AI的应用最为挑战的场景之一ღ★✿◈。我们推出的ADS 3.0版本ღ★✿◈，能够让自动驾驶决策更准确ღ★✿◈，通行更高效ღ★✿◈，体验更类人ღ★✿◈，驾驶更安全ღ★✿◈。并且实现了车位到车位“一键”抵达ღ★✿◈，从公开道路到园区道路到地下车位的全场景贯通ღ★✿◈。并且进一步升级全向防碰撞系统ღ★✿◈，覆盖更多速度区间ღ★✿◈，以及实现全向避障ღ★✿◈。

　　这些进步让消费者真正感受到了智能驾驶带来的安全与体验提升ღ★✿◈。现在ღ★✿◈，中国消费者对汽车智能驾驶已经非常熟悉了ღ★✿◈，购买新车时配智能驾驶高阶版本的比例非常高ღ★✿◈，汽车的智能驾驶能力也已经成为中国消费者购买新车时重点考虑的因素ღ★✿◈。下一步ღ★✿◈，我们将基于融合感知ღ★✿◈，持续演进自动驾驶解决方案ღ★✿◈，逐步实现ღ★✿◈：在高速路ღ★✿◈，上车即可休息ღ★✿◈，长途安心睡ღ★✿◈；在城区和郊区公路ღ★✿◈，处处都好开ღ★✿◈，安全稳重比肩老司机ღ★✿◈；在乡村和山路ღ★✿◈：上山下乡ღ★✿◈，全地貌全天候放心开ღ★✿◈。在泊车场景ღ★✿◈：实现离车即走ღ★✿◈、零剐蹭ღ★✿◈、零卡死ღ★✿◈；在安全方面要实现全方位全向主动安全ღ★✿◈，主要是主责碰撞清零ღ★✿◈，减轻次要责任ღ★✿◈。在这些关键场景目标达成的基础上ღ★✿◈，未来最终实现无人驾驶ღ★✿◈。

　　发展生态一直是华为战略的重要组成ღ★✿◈。我们始终努力与伙伴一起共筑生态ღ★✿◈，打造统一的开发者平台ღ★✿◈，实现共赢发展ღ★✿◈。在2017到2019的三年间ღ★✿◈，华为先后开启了华为云ღ★✿◈、昇腾ღ★✿◈、鲲鹏和鸿蒙生态的构建ღ★✿◈。在2024年及未来五年ღ★✿◈，华为将强力战略投资生态的发展新报跑狗ღ★✿◈，通过生态的发展牵引ღ★✿◈、促进ღ★✿◈、带动计算产业和终端产业的发展ღ★✿◈，为世界计算领域提供第二个选择ღ★✿◈，同时为世界提供第三个移动操作系统ღ★✿◈。

　　最后ღ★✿◈，AI的应用将无穷无尽ღ★✿◈，但归根结底是要服务于人的ღ★✿◈。我们坚持倡导和践行AI向善ღ★✿◈，我们认为ღ★✿◈：

　　AI应服务于人ღ★✿◈，提高人的工作效率和生活品质ღ★✿◈；通过AI使能行业数字化ღ★✿◈，改变行业的生产方式真人游戏第一品牌ღ★✿◈，成为各行业进入智能世界的核心引擎ღ★✿◈；要降低AI技术的门槛ღ★✿◈，让每个人ღ★✿◈、每个家庭ღ★✿◈、每个组织拥有平等获取和使用AI技术的机会ღ★✿◈。

　　AI应运用于为社会创造更广泛的福祉等善意的用途ღ★✿◈；我们在AI的设计ღ★✿◈、开发和使用过程中ღ★✿◈，会审慎评估AI技术对社会带来的长期和潜在影响ღ★✿◈，避免AI技术滥用ღ★✿◈。

　　AI应运用于生态环境保护和可持续发展ღ★✿◈，积极运用AI来研究ღ★✿◈、解决全球关注的问题ღ★✿◈，如联合国可持续发展目标ღ★✿◈。

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